1.- Adopción de IA y el surgimiento de trabajadores individuales
- La IA está remodelando la forma en que las personas trabajan y crean negocios. Según una investigación de Microsoft, la adopción global de herramientas de IA generativa alcanzó el 16,3% de la población mundial en la segunda mitad de 2025, lo que indica que la IA está cada vez más integrada en el trabajo, el aprendizaje y la resolución de problemas cotidianos.
- La adopción empresarial se está acelerando en paralelo: los datos de la OCDE muestran que el uso de la IA entre las empresas se duplicó con creces, del 8,7 % en 2023 al 20,2 % en 2025, y las empresas de TI y comunicaciones lideraron la adopción con más del 57 %.
- Entre los amplios impactos de la IA, uno de los desarrollos más notables es el aumento de los fundadores en solitario. La aparición de las llamadas herramientas de codificación vibe, como Atoms, permite a las personas crear software a través de lenguaje natural en lugar de la programación tradicional.
Si bien el debate público a menudo presenta la IA como una amenaza para los empleos, el nuevo paradigma del desarrollo de software sugiere otra manera: la IA está reduciendo las barreras para que las personas hagan realidad sus ideas.
Este cambio estructural también se refleja en los datos de formación de empresas.
Según Carta, la proporción de empresas fundadas por empresarios individuales ha aumentado constantemente en los últimos años, hasta superar el umbral del 30 % en el primer semestre de 2025. La IA no solo está cambiando la forma en que se construye el software; está redefiniendo quién puede construir empresas.
- Vibe Coding: el término vibe coding, acuñado por Andrej Karpathy, describe un nuevo enfoque para la creación de software: centrarse en ideas y delegar detalles de implementación a la IA. Según y Combinator, en 2025, aproximadamente una cuarta parte de las nuevas empresas fundadas por YC informaron que alrededor del 95% de su código se generó a través de flujos de trabajo de codificación por vibración, lo que indica un cambio fundamental en la industria del software.
2.- Del riesgo de automatización al empoderamiento individual
- Según el Banco Mundial y la Organización Internacional del Trabajo, entre el 30% y el 40% de los empleos en América Latina y el Caribe se ven afectados por la IA generativa. Si bien la Gen AI podría mejorar la productividad entre el 8% y el 12% de los empleos, se estima que entre el 2% y el 5% de los empleos en la región enfrentan un mayor riesgo de automatización.
- Sin embargo, enmarcar el debate como una opción binaria es engañoso: ya sea adoptando la IA y perdiendo empleos, o rechazando la IA y manteniendo el statu quo, ambos afirman perder la posibilidad de empoderar a las personas con IA. En 1975, el ingeniero de Kodak, Steven Sasson, inventó la primera cámara digital.
- Kodak, decidió dejar de lado el invento, temiendo que canibalizaría su rentable negocio cinematográfico. Fujifilm, por el contrario, siguió una estrategia dual: defender su negocio cinematográfico e invertir temprana y decisivamente en cámaras digitales.
Alrededor del año 2000, la película representaba aproximadamente el 72% de los ingresos de Kodak y el 60% de los de Fujifilm. Durante la década siguiente, los ingresos de Fujifilm crecieron aproximadamente un 57%, mientras que los de Kodak disminuyeron casi un 48%, lo que finalmente llevó a la quiebra en 2012.
- Aprender de la historia e ignorar el impacto de la IA conducirá a un mayor riesgo a largo plazo. Así como las cámaras digitales permitieron a cualquiera documentar la vida sin equipo profesional, los agentes de IA permiten a las personas ejecutar tareas comerciales complejas sin equipos tradicionales. Utilizada deliberadamente, la IA transfiere el poder de las instituciones a los individuos.
3.- Agentes de IA como nuevo modelo de ejecución
- MGX es una herramienta de codificación de vibraciones lanzada en febrero de 2025. En enero de 2026, pasó a llamarse Atoms y ahora ha obtenido 1,2 millones de visitas mensuales en más de 100 países. Su ambición principal es simple: cerrar la brecha entre tener una buena idea y ejecutarla.
- Tradicionalmente, convertir una idea en un producto requiere capital, talento especializado y tiempo. En las principales plataformas independientes como Upwork y Fiverr, los servicios de desarrollo de software oscilan entre $20 y $400 por hora, y las tarifas basadas en proyectos a menudo superan los $500 a $6000.
- Para los fundadores individuales, estas limitaciones a menudo resultan en lanzamientos de productos retrasados, oportunidades de mercado perdidas y tiempo dedicado a administrar ingenieros en lugar de centrarse en la estrategia o los clientes.
- Los agentes de IA cambian esta ecuación. En lugar de contratar personas, los fundadores ahora pueden formar un equipo de agentes de IA en Atoms, incluidos investigadores de mercado, ingenieros, arquitectos, gerentes de producto y especialistas en SEO. Estos agentes simulan el flujo de trabajo en una empresa de software, lo que permite a cualquier individuo crear un negocio de extremo a extremo. El costo de los agentes de IA es mucho menor que el de contratar un equipo.
Por ejemplo, Iris, el agente de investigación de mercado de Atoms, está diseñado para realizar análisis de mercado de un extremo a otro antes de desarrollar cualquier producto. En XBench-Deep Search, Iris obtuvo una puntuación de 73, superando a Gemini 2.5 Pro en un 4,1% y a OpenAI Deep Research en un 7,3%. Más importante aún, esta función está disponible para personas sin experiencia técnica. Una vez que un investigador de mercado ha generado un informe sobre la tendencia actual, un fundador individual puede asignar la tarea a un agente ingeniero de software.
Y el agente ingeniero confirmará automáticamente las solicitudes, construirá según la lista de tareas pendientes y corregirá errores, cubriendo todo el proceso de construcción, desde la codificación hasta el lanzamiento. Con una rica integración con terceros, los fundadores individuales de Atoms pueden personalizar sus dominios, conectar API y administrar sus proyectos en GitHub en cualquier momento. Después de construir el proyecto, el especialista en SEO generará contenido para publicitar sus proyectos.
- Dado que la IA puede construir mucho más rápido que los humanos, ayuda a los fundadores a iterar y probar sus ideas a bajo costo y acelerar el proceso de encontrar el mejor PMF. Tradicionalmente, un equipo de ingeniería tarda semanas en iterar; ahora, los agentes de IA en Atoms pueden iterar en minutos. Así funcionan los negocios en Atoms.
4.- Tecnología global, constructores locales
- Este modelo se escala globalmente porque el software, las API y los agentes de IA no están limitados por la geografía. Si bien los idiomas, las leyes y las culturas difieren, los puntos débiles empresariales subyacentes, como los recursos limitados, el riesgo de ejecución y la velocidad, son notablemente similares en todo el mundo.
- En la comunidad de Atoms, los constructores de diversas regiones ilustran este cambio. Un estudiante en Colombia utilizó Atoms para lanzar una plataforma donde los diseñadores comparten conceptos, se conectan y venden ropa. Un usuario de Brasil creó el sitio web oficial para el Festival Mossoró Santa Luzia 2025, que incluye un sistema personalizado para gestionar los pagos de alquiler de espacios. Estos no son casos extremos; son señales tempranas de una transición más amplia.
- La IA es inherentemente una industria global, impulsada por la colaboración de código abierto, puntos de referencia compartidos y redes de investigación transnacionales.Plataformas como Atoms traducen estos avances globales en empoderamiento local, lo que permite a las personas, independientemente de su formación técnica, participar de manera significativa en la economía digital.
- Atoms no reemplaza a los desarrolladores. Está redefiniendo quién tiene acceso al desarrollo y, en última instancia, quién puede crear empresas.