A medida que las solicitudes se vuelven más difíciles de distinguir, a quién conoces puede empezar a importar más que la eficacia con la que las presentes.
- La IA facilita la elaboración de solicitudes de empleo, pero dificulta su distinción; las recomendaciones vuelven a ser una forma para que los empleadores identifiquen candidatos; y los trabajadores jóvenes se enfrentan a un camino más estrecho hacia el empleo a medida que los puestos de nivel inicial se vuelven más exigentes.
- Redacta mi currículum para un puesto de marketing de nivel inicial. Sé segura pero cercana. Destaca mi adaptabilidad, mis habilidades comunicativas y mi capacidad para trabajar en un entorno dinámico. Sé concisa, utiliza un lenguaje activo y adáptala a la descripción del puesto. En segundos, aparece una aplicación impecable.
Pero, ¿qué ocurre en un proceso de solicitud donde miles de candidatos utilizan exactamente la misma pregunta?
- Gracias a la IA generativa, que permite a los candidatos crear solicitudes personalizadas en cuestión de minutos, los reclutadores se enfrentan a una carrera armamentística en materia de solicitudes, en la que ambas partes utilizan la IA.
- El resultado podría ser un cambio inesperado en la contratación, con el reclutamiento volviendo a depender del poder de las recomendaciones. A medida que las solicitudes se vuelven más difíciles de distinguir, los contactos pueden empezar a ser más importantes que la eficacia de las recomendaciones.
Cuando todas las aplicaciones se ven iguales
Las aplicaciones generadas por IA no son necesariamente un problema en sí mismas.
- En 2024, el Financial Times informó que los reclutadores estaban animando activamente a los candidatos a utilizar la IA para aumentar sus posibilidades de superar el proceso de selección. En aquel momento, casi el 90 % de las empresas afirmaron utilizar algún tipo de IA en sus procesos de reclutamiento.
Pero el acceso generalizado a herramientas similares crea un nuevo problema de sobrecarga.
- Datos recientes muestran que los candidatos del Reino Unido, Irlanda y Alemania están presentando casi tres veces más solicitudes por puesto que en 2021, y el 78 % afirma utilizar inteligencia artificial para personalizar sus solicitudes.
- Para los reclutadores, el trabajo está evolucionando. Ya no se trata solo de encontrar candidatos con las cualificaciones adecuadas, sino de identificar las señales que aún importan cuando todos tienen acceso a las mismas herramientas.
- A medida que las bandejas de entrada se llenan de » comentarios vacíos » (currículums y cartas de presentación cada vez más difíciles de distinguir), las recomendaciones personales pueden ofrecer algo que la IA no puede: un voto de confianza de alguien que ya conoce al candidato.
¿El regreso de la remisión?
A medida que la IA reduce las barreras de entrada, la propia aplicación puede tener menos peso.
- Un currículum vitae puede mostrar lo que alguien dice que puede hacer, pero una carta de recomendación ofrece una señal diferente. Como Judd Kessler, profesor de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, explicó al Financial Times: «El valor simbólico de una carta de recomendación reside en el hecho de que la persona estuvo dispuesta a enviarla».
- Las recomendaciones también pueden reducir el costo y el tiempo de contratación. Las investigaciones demuestran que los trabajadores recomendados suelen tener mejores resultados laborales, incluyendo menor rotación, mayor productividad y mayor retención.
- La presión es especialmente visible entre los trabajadores que se encuentran al inicio de su carrera profesional, y según informa The Economic Time, algunos recién graduados y jóvenes profesionales en la India están ofreciendo el salario de su primer mes a cambio de una recomendación laboral exitosa.
El riesgo de desigualdad
La tecnología puede facilitar la solicitud de empleo, pero no necesariamente facilita que las solicitudes sean consideradas. En ese sentido, la IA podría simplemente trasladar la desigualdad en lugar de eliminarla.
- Las recomendaciones pueden mejorar la compatibilidad entre empleadores y candidatos, pero también pueden contribuir a la inmovilidad, la desigualdad y la ineficiencia, según una investigación publicada en The University of Chicago Press Journals, cuando las oportunidades en el mercado laboral circulan principalmente a través de las conexiones sociales existentes.
- Esto genera una nueva tensión en el mercado laboral impulsado por la IA. Dado que las redes profesionales están determinadas por la clase social, el género, la geografía, la educación y los antecedentes familiares, los prejuicios pueden simplemente trasladarse del proceso de solicitud a las redes que lo rodean.
- La IA tampoco elimina los sesgos. Puede reproducir patrones presentes en datos históricos o dificultar la comprensión y el cuestionamiento de las decisiones por parte de los candidatos. Un estudio dirigido por Stanford, que analizó 4 millones de solicitudes para 1700 puestos, reveló que el 26 % de los solicitantes negros y el 15 % de los solicitantes asiáticos postularon a puestos donde una herramienta de IA de uso generalizado discriminaba a su grupo racial.
Pero si las redes se convierten en la forma más eficaz de sortear el ruido generado por la IA, el acceso a las oportunidades podría depender cada vez más de las redes que la gente ya posee.
- El reto, entonces, no consiste en elegir entre tecnología y criterio humano, sino en encontrar un equilibrio entre ambos. Un estudio reciente que comparó la búsqueda manual de candidatos, la selección mediante IA y un enfoque híbrido reveló que la selección exclusivamente mediante IA generó listas de candidatos menos equitativas en cuanto al género que la selección humana, mientras que el enfoque híbrido produjo los resultados más justos.
No se trata tanto de que la contratación vuelva a depender completamente del criterio humano, sino más bien de que los empleadores combinen la automatización con una supervisión eficaz para llegar a candidatos que van más allá de las redes existentes.
Una mayor presión sobre los puestos de trabajo de nivel inicial
La carrera armamentística en materia de solicitudes de empleo se desarrolla paralelamente a una presión más generalizada sobre las vías de acceso al mercado laboral.
- Los puestos de nivel inicial son cada vez más exigentes. Los empleadores esperan cada vez más que los trabajadores jóvenes cuenten con la experiencia que el propio puesto pretendía brindar. El Barómetro de Empleos en IA de PwC revela que los puestos de nivel inicial con mayor exposición a la IA en EE. UU. tienen siete veces más probabilidades de requerir habilidades tradicionalmente asociadas a puestos de mayor responsabilidad.
- El resultado es una «seniorización» de los puestos de nivel inicial, donde los roles que antes servían como trampolín para una carrera profesional ahora exigen cada vez más experiencia desde el principio.
- Al mismo tiempo, las empresas se están volviendo más selectivas a la hora de contratar personal junior. Una encuesta reciente de Oliver Wyman y la Bolsa de Nueva York reveló que el 43% de los directores ejecutivos planean dar menor prioridad a la contratación de personal junior el próximo año, frente al 17% del año pasado.
- El teletrabajo podría estar añadiendo otra barrera. El Banco de la Reserva Federal de Nueva York sugiere que los puestos de trabajo totalmente o mayoritariamente remotos están agravando las dificultades a las que se enfrentan los trabajadores principiantes, mientras que los directivos informan de que los equipos distribuidos dificultan la formación y la tutoría de los empleados sin experiencia.
- En un momento en que ascender en la escala profesional es más complejo que nunca, la pregunta es si las nuevas prácticas de contratación abrirán las puertas a más talento o simplemente recompensarán a aquellos que ya tienen un pie dentro.
Más noticias laborales, en resumen
- Los puestos de trabajo de nivel inicial están disminuyendo en el Reino Unido. Más de un tercio de los empleadores británicos han reducido los puestos de nivel inicial para trabajadores jóvenes durante el último año, mientras que el 60% de las empresas más grandes afirman que la IA y la automatización han reducido el número de puestos de trabajo disponibles. (Reuters)
- El auge de la IA en Corea del Sur está transformando las aspiraciones profesionales. Los empleos en el sector de los semiconductores atraen a un número creciente de jóvenes surcoreanos, y algunos programas universitarios reciben ahora más solicitudes que las facultades de medicina, ya que los lucrativos salarios y bonificaciones aumentan el atractivo de las carreras en la fabricación de chips. (Financial Times)
- Bill Gates advierte de una transición turbulenta hacia la IA. El cofundador de Microsoft afirma que los puestos de nivel inicial e intermedio están particularmente expuestos a medida que avanza la IA, e insta a los gobiernos a prepararse ahora mediante la regulación, la reconversión profesional y redes de seguridad social más sólidas. (Wall Street Journal)